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資料提供 :  香港貿易發展局
 

「物聯網」快將來臨

假若有一天,家中不同電器會「自動」提醒哪些食物即將過期、哪份重要文件遺留了在家等 ... 那會多好?這不只是發夢,因為物聯網Internet of Things, IoT)時代,已將這些變為可能,更締造不少商機。 

本月初,英特爾(Intel)宣布強化平板電腦、桌上型電腦、伺服器等產品捆綁;以及台灣代工王國鴻海集團與大陸電訊數據商世紀戰略合作,透過自動化與物聯網、雲端緊密結合,啟動轉型,正反映這個「物物相連」的新一代訊息技術概念,如何火熱。有見及此,香港貿易發展局便在早前「香港春季電子產品展」舉行期間,特地邀請專家業者分享其看法和經驗。

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互聯網將物物互通,帶動「物物相連」的物聯網發展。這個新一代訊息技術概念的應用市場廣泛,而且市場規模正不斷擴大,其中以家居自動化增長最快,令不少人感到興趣,參與早前貿發局電子展的座談會深入了解。

 

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電訊盈科個人客戶業務產品開發及管理高級副總裁黃一川說,過去10年利用互聯網操控家居自動化發展過程比較緩慢,直到近年各項傳輸及感應器技術發展成熟才見突飛猛進。
  
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科技大學電子及計算機工程學系講座教授兼系主任Ross Murch表示,物聯網可應用在醫療、環境、智能城市等領域,發展關鍵是如何有效及節能地連接各種產品。
  
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惠普新加坡實驗室項目總監顏世興指出,利用大數據可及預測一些可能發生的事物,這有助企業尋找潛在市場及新客戶。
  
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由香港貿易發展局主辦、亞洲最大的香港春季電子產品展,以及同期舉行的國際資訊科技博覽揭幕,吸引25個國家及地區超過3,300家公司參展,創歷年新高。
  

電訊盈科個人客戶業務產品開發及管理高級副總裁黃一川表示,互聯網將電腦、手機、平板等設備連接在一起,從用家角度它可改善效率、生產力及生活,這為業界帶來很多發展機遇。例如,英特爾研發的Edison(如SD卡大的電腦),可應用在嬰兒監察用品上,如監測體溫、呼吸,甚至在睡醒前可預熱奶瓶等,這背後都需要運用大數據進行分析與預測。

 

 應用廣泛 規模不斷漲大

他指物聯網應用市場廣泛,而且市場規模正不斷擴大,其中以家居自動化增長最快。「例如,除可控制燈光、空調、音響外,還可監察冰箱存貨、家居保安等,連帶汽車內設備、停車場管理也陸續使用」。他指出,在醫療保健市場,它可計算出睡者有否出汗、心跳情況;在運動方面,它可記錄人體搖擺動作、角度等,為訓練及改善技術提供參考依據。

「但問題是不同家居產品需用Apps控制,若屬大型自動化設備更需先進系統控制,這便涉及各種產品溝通、融合與管理,故此,智能家居一點也不簡單!」黃一川說。

 

提升產品表現 無縫整合是關鍵     

香港科技大學電子及計算機工程學系講座教授兼系主任Ross Murch則表示,物聯網的使用可提升產品表現及服務,但關鍵是如何將眾多產品及應用技術連接融合起來。完整的物聯網應包含人與機器、人與人、機器與機器以及機器與人之間的溝通,近年機器到機器(M2M)是整個物聯網產業中的焦點,如何準確地取得和傳送資料、中間如何讓所有網路系統無縫整合,是未來發展物聯網最主要的工作。

提到物聯網發展的挑戰,Murch舉出多個備受關注的範疇,「譬如說產品電池壽命,是否需要每年更換一次?連接需要快速傳輸資訊,當中串連技術是考慮的重點;產品需要先進的接收感應器,坊間產品是否已成熟及配合?另外,物聯網應用產品及服務價格,現階段並不便宜;再來是,使用相關產品或服務是否安全,有否政策保障消費者?」

 

五大方向 新技術快速冒起

至於在科技上,如何把感應器與互聯網連接,是目前業界注視的熱點。Murch列舉了多項熱門技術,例如:(1) Bluetooth Low Energy(BLE),藍牙的較新版本,其特點是耗電量很低,故又稱低功耗藍牙;(2) ANT/ANT+,這技術在運動產品上應用較多,比較為人熟悉的包括可量度心跳、運動量等,主要是通過藍牙接駁電腦,將有關數據廣泛傳輸;(3) NFC(Near Field Communication,近距離無線通訊),這就如靜態的RFID,很多智能手機已加入這功能;(4) ZigBee,一種低速短距離的無線傳輸技術,特點是低速、低耗電、低成本、支援大量網絡節點、快速、可靠、安全;最後就是(5) Enocean,這是一種新型的無線傳輸技術,最大優點就是極低功耗,只需靠震盪便可自我發電,故產品無需電池。

Murch總結認為,物聯網發展僅屬起步階段,吸引不少業者探索商機,但至今仍沒有單一解決方案,部分現有技術不再適用,部分則有待進完善及開發;留意是ZigBee及ANT/ANT+近年快速冒起,但預期BLE將很快趕上。

 

「大數據」助預測市場     

惠普新加坡實驗室項目總監顏世興(Yan Shi Xing)指出,隨著「大數據」時代的來臨,如何利用大數據預測市場,已變成一熱門課題。「大數據代表著數據的源頭,若善加利用有助公司業務發展,例如,它可預測一些可能發生的現象,因而有助公司找出潛在市場或新產品,及為現有戶客及市場提供更佳服務。」問題是,由於數據來源太多,企業不知如何篩選,更遑論分析它。

 「就觀察發現,市場的資訊專家為數不多,但他們擁有很多有用數據,反觀,市場商業分析人員眾多,但掌握有市場價值的資訊卻不多,這中間落差建議可通過互補合作,將資訊化為商機。」顏世興說。

 

 

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